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電子科技大學 - 競價結果公告（CB106142023000091）

四川-成都-成都市狀態(tài)：結果

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2023年11月06日

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**** - 競價結果公告（****）

發(fā)布時間：2023-11-06 14:36:25

申購單號申購主題采購單位競價開始時間競價截至時間幣種付款方式備注說明質疑說明成交總額送貨時間安裝要求收貨地址

****

SG202****929001服務器

****

2023-11-01 09:18:13

2023-11-04 09:27:39

人民幣

貨到驗收合格后付款

如果對成交結果有異議，請在發(fā)布成交結果之日起三個工作日內向采購單位提出質疑

279500.0

發(fā)布競價結果后3天內送達

免費上門安裝（含材料費）

采購項品牌單項預算成交單價質保及售后服務技術參數數量型號成交總價成交供應商

SG202****929001服務器

網昱

283000.00

279500.00

服務質量：1、完成軟件部署要求，新增計算節(jié)點無縫接入原來有計算平臺， 2、本地服務商需提供3年7x24X4小時保修服務，2小時到達現(xiàn)場服務；2、安裝服務要求原廠技術工程師上架安裝及系統(tǒng)安裝及集群管理軟件部署；4、商品承諾:原廠全新未拆封正品，****制造廠商直接發(fā)貨至******河校區(qū)； 5、優(yōu)先具有信息技術服務管理體系認證和質量管理體系認證的潛在供應商。

硬件參數：*標配2*AMD EPYCTM 7763 64核 128線程基準頻率2.45GHz 睿頻3.5GHz ； L3 Cache 256MB 處理器最大支持Dual AMD EPYCTM 7003/7002 Series Processors (The latest AMD EPYCTM 7003 Series Processor with AMD *配置采用System on Chip (SoC)芯片組* 標配1024G RECC4 3200內存，64G DDR4 RECC 3200 *16條 32個內存插槽(8-DIMM/每個CPU)適用Memory Type: 3200/2933/2666MHz ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM IntelR OptaneTM persistent memory 200 series單條最大128G，最高8TB *標配 960G SSD固態(tài)硬盤*1 7.68T u.2 固態(tài)*1,最多24 x 2.5“SAS/SATA驅動器托架，本機支持2個2.5“SATA* 本機支持4x 2.5英寸NVMe ，RAID控制器選項可用于24個HDD* 支持SATA2,SATA3：R0,R1,R10,R5。可選硬Raid卡帶緩存卡 ASPEED AST2400 BMC，VGA*1 外部接口 2個USB 3.0 板載IntelR 雙千兆網口2 RJ45 10GBase-T LAN ports+IPMI2.0遠程管理1 RJ45 Dedicated IPMI LAN port NVIDIA TESLA A100 *2張 GPU卡 8* 8 PCI-E 3.0 x16 (double-width) slots 2* PCI-E 3.0 x8 slots,1* PCI-E 3.0 x4 slot* 標配2+2冗余2000W ，電源 110-220V ，50-60Hz* 外形尺寸：737mm x 178mm x 437mm* 支持操作系統(tǒng)：Microsoft Windows SeverCentOS等主流操作系統(tǒng)Red Hat Enterprise Linux、Ubuntu Linux* 適用工作溫度及相對濕度：5°C - 35°C，8% - 90%（非凝結）；儲存溫度及相對濕度：-40°C - 70°C，5% - 95%（非凝結）軟件：軟件部署；一、調度管理軟件功能1. 支持圖形處理器多實例（GPU MIG）調度管理，每10GB顯存支持不少于7個實例。支持靜態(tài)和動態(tài)兩種管理模式，支持可以進行節(jié)點級的配置混合使用，支持集群中部分GPU節(jié)點配置采用靜態(tài)管理模式，支持部分GPU節(jié)點采用動態(tài)管理模式。2. 支持GPU負載均衡調度，保證一臺GPU服務器上多個GPU能夠均衡地使用。提供GPU綁定功能，支持Linux和Windows的GPU綁定功能，可將計算任務和指定GPU進行綁定，實現(xiàn)GPU獨享。3. 提供GPU平鋪視圖，支持對GPU型號、核心數和單精度/雙精度浮點計算能力、顯存利用率趨勢圖及集群中所有GPU的使用情況實時監(jiān)控;支持GPU詳情監(jiān)控，對單個GPU的性能指標和使用進程實時監(jiān)控，展示GPU單精度和雙精度浮點運算能力指標。二、仿真軟件功能1. 具有不同類型神經元和突觸的配置能力，能夠模擬整合發(fā)放模型（LIF），HH模型、izhikevich模型，可對突觸時間常數進行配置。2. 能夠對脈沖神經網絡中的時間信用進行再分配，支持基于概率的誤差反向傳播。3. 支持大規(guī)模脈沖神經網絡的神經工程框架下的多類認知任務，如識別、決策和運動控制等。4. 支持脈沖時間依賴可塑性的學習規(guī)則。5. 支持梯度替代法與人工神經網絡轉脈沖神經網絡兩種主流脈沖神經網絡學習算法。6. 支持連續(xù)吸引子神經網絡，支持多選項知覺決策的動力學機制與基于前額葉皮層的工作記憶模型。7. 支持基于短時程可塑性的循環(huán)連接脈沖神經網絡，支持靜默式工作記憶和信息累計決策。8. 支持對事件信號的光流估計。三、應用軟件部署CUDA（v8.0）- 顯卡 c 語言庫。提供了統(tǒng)一不同架構的標準。cuDNN（v6.0.21）- 基于 CUDA 的深度神經網絡庫。pip（v9.0.1）- Python 包管理工具。TensorFlow（v1.3）- 谷歌開發(fā)的深度學習庫。Theano（v0.9.0）- 運行于 GPU 的數學基礎庫。CNTK（v2.2）- 微軟搜索開發(fā)的深度學習框架。Keras- 深度學習庫包裝層（對外提供統(tǒng)一調用，內部可使用不同的深度學習框架），支持 TensorFlow，Theano 和 CNTK。PyTorch（v0.2.0）- GPU 加速運算的動態(tài)深度學習庫。Theano 和 CNTK。PyTorch（v0.2.0）- GPU 加速運算的動態(tài)深度學習庫。

1.0

4124GS

279500.00

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